AI 에이전트가 실제 업무 시스템으로 확대되면서, 에이전트를 구현하는 역량만큼 시스템 구조를 설계하고 통제 범위를 정하는 역량이 중요해지고 있습니다.
본 과정에서는 엔터프라이즈 에이전트 시스템에 활용되는 주요 설계 패턴과 적용 기준을 학습합니다.
대출 심사 업무를 예제로 단일 에이전트를 멀티 에이전트 구조로 확장하면서 핵심 패턴을 직접 구현하고,
마지막 날에는 수강생의 업무 시나리오를 바탕으로 아키텍처를 설계하고 검토합니다.
특정 도구의 사용법보다는 프레임워크가 바뀌어도 적용할 수 있는 설계 원칙에 중점을 둡니다.
Module 1 – 에이전틱 AI 아키텍처 개요
에이전트 도입 성숙도 단계와 운영 단계에서 실패하는 원인
에이전트 구성 계층(도구 호출, MCP, A2A)
LLM 선택 기준과 RAG, 파인튜닝 적용 판단
Module 2 – 단일 에이전트 설계 패턴
메모리와 컨텍스트 관리, RAG, 자기 검증 패턴
지시 사항 이탈 방지와 준수 여부 점검
[실습] 대출 심사 단일 에이전트 구현
Module 3 – 멀티 에이전트 협업 패턴
Router, Supervisor, Swarm, Blackboard 패턴의 비교와 선택 기준
이벤트 기반 비동기 협업 구조와 적용 기준
[실습] 단일 에이전트를 멀티 에이전트 구조로 확장
Module 4 – 운영을 위한 설계 패턴
사람의 개입 방식(승인, 위임, 에스컬레이션)과 적용 기준
장애 대응(재시도, 체크포인트, 대체 모델) 및 보안(실행 격리, 권한 관리) 패턴
판단 근거 기록과 감사 추적(설명 가능성, 규정 준수)
실행 추적, 품질 평가, 토큰 비용, 투자 효과 측정 기준
[실습] 예제 시스템의 운영 위험 분석 및 적용 패턴 선정
Module 5 – 아키텍처 설계 워크숍
에이전트 프레임워크 선정 기준(상태 관리, 오케스트레이션, 모니터링, 벤더 의존성)
[워크숍] 팀별 업무 시나리오 아키텍처 설계, 발표 및 리뷰
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