• 공공데이터를 수집·정제하고, 데이터 모델링을 통해 분석에 필요한 정보를 구성하는 방법을 학습합니다.
• Power BI와 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석 및 계산식 작성의 효율성을 높이는 방법을 익힙니다.
• 다양한 시각화 기능을 활용하여 대화형 보고서를 제작하고, 데이터 분석 결과에서 유의미한 시사점을 도출하는 역량을 강화합니다.
Module 1 – 데이터 수집과 활용
데이터 분석과 시각화의 이해 및 활용 사례
Power BI Desktop의 주요 기능과 작업 환경
공공데이터 수집 및 다양한 데이터 형식 연결
데이터 구조와 특성 파악 및 기초 시각화 활용
Module 2 – 데이터 전처리 및 통합
파워 쿼리를 활용한 데이터 정제 및 변환
데이터 형식 변경, 열 분할 및 조건별 데이터 처리
여러 파일의 결합과 쿼리 관리
분석 목적에 맞는 데이터 구성 및 전처리 과정 재사용
Module 3 – 데이터 모델링과 AI 활용
데이터 모델링의 이해와 테이블 간 관계 설정
데이터 분석 식(DAX)을 활용한 계산 열과 측정값 작성
생성형 AI를 활용한 DAX 계산식 생성 및 오류 검증
MCP 기반 AI 에이전트와 데이터 모델 연계 원리와 활용
Module 4 – 데이터 시각화
다양한 시각화 개체와 최신 보고서 디자인 기능 활용
상호작용을 활용한 대화형 보고서 제작
공공데이터 기반 대시보드 제작 및 주요 지표 비교
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