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Database Modeling

개념적, 논리적, 물리적 모델링을 통해 Database의 실무적 구축을 위한 기반을 학습하는 과정으로서 데이터 중심의 사고의 전환이 이루어지며, DBMS를 선정하여, 완성된 모델링을 실제 구현하여 봅니다.

학습 목표

• 개념적 모델링을 통하여 현실의 업무를 정보화 데이터 처리를 위한 내용을 전환할 수 있습니다. • 개념적, 논리적 모델링을 통하여, ER-스키마와 ERD 를 작성할 수 있습니다. • DBMS을 선정하여 물리적 모델링을 구축할 수 있습니다.

수강대상

• Database 분석/설계를 학습하고자 하는 분 • 실무에서의 구축방법에 대해 알고자 하는 분 • 모델링을 통한 Database를 구축하고자 하는 분

교육 일정

시작일 : 2025년 10월 20일 ~ 종료일 : 2025년 10월 24일
시작 시간 : 9시 30분 ~ 종료 시간 : 17시 30분

커리큘럼

2025-11-10 - 2025-11-14
35시간
대면
Database Modeling
Database 아키텍처
- Database와 DBMS
- Database Schema
- Database Object
- Table,Index와 Tablespace
Data Modeling 개요
- Modeling의 3가지
- Data Modeling 요소
- ERD 표기법
Data 분석 및 Modeling
- 엔티티타입 정의
- 관계 정의
- 식별자 정의
- 속성 정의
Data Modeling 관계 설정
- 정규화
- M:N 관계 해소 방법
- 1:1 관계 해소 방법
Process Modeling
- 업무 기능 분해
- 단위 프로세스의 도출
- 단위 프로세스와 Data
상관 Modeling
- CRUD MATRIX 상관 Modeling
- 엔티티타입 생명주기 분석
Model 검토
- 엔티티타입 검토
- 속성 검토
- 관계 검토
- 도메인 검토
물리적 Data Modeling
- 관계형 테이블로 전환
- 반정규화
- 무결성 제약 정의
- 트랜잭션 분석
- 뷰 설계
- 인덱스 설계
성능 Data Modeling
- 정규화를 통한 성능 향상
- PK 순서 조정을 통한 성능 향상
- FK 인덱스 생성을 통한 성능 향상
- 컬럼 수가 많은 테이블의 1:1 분리
- 일관성있는 Data타입과 길이
Database 구축
- Database 구축을 위한 사전 준비
- Database 생성
- Tablespace 생성