OpenAI Codex를 활용한 Agent 기반 업무 최적화 구축

Module 1 – Codex Agent와 App·Editor 중심 업무 방식 이해

- 학습목표 : CLI 중심 접근보다 App·Editor 기반 Agent 협업 방식이 실무 교육에 적합한 이유 이해

- 주요 내용 :

1) Codex를 단순 코드 생성기가 아닌 업무 실행 Agent로 이해

2) Codex App, IDE Extension(Editor), CLI의 역할 비교

3) 업무 최적화 적용 사례: 문서 처리, 데이터 정리, 리포트 자동화, 내부 도구 제작

4) Codex 활용에 적합한 업무와 사람 검토가 필요한 업무 구분

- 실습내용 : 업무유형별 Codex 활용방식매칭, 내업무 Agent 적용후보작성

Module 2 – Codex App 기반 업무 위임·검토 실습

- 학습목표 : Codex App에서 업무를 요청하고 결과를 검토·수정·반영하는 기본 흐름 습득

- 주요 내용 :

1) 프로젝트 선택, 작업 스레드 생성, Local/Cloud 작업 개념

2) 병렬 작업, worktree, 작업 요약, 산출물 확인 흐름

3) Review pane, Git diff, 변경사항 단계별 검토

4) Terminal/actions, automations를 활용한 반복 작업 운영

- 실습내용 : 샘플프로젝트에서버그수정, 문서생성, 자동화요청후변경사항리뷰

Module 3 – Editor 기반 Pairing 및 업무 자동화 실습

- 학습목표 : VS Code Editor 안에서 Codex와 협업하는 방법 습득

- 주요 내용 :

1) Codex IDE Extension 설치·로그인·사이드바 활용

2) 열린 파일, 선택 영역, @file 참조를 활용한 컨텍스트 제공

3) Chat / Agent / Agent Full Access 승인 모드의 차이

4) 긴 작업은 Cloud에 위임하고 변경사항을 로컬에 적용·검증하는 흐름

- 실습내용 : 업무파일을기반으로 CSV/Excel 처리스크립트또는간단한내부도구초안제작

Module 4 – Agent 작업 지시서와 AGENTS.md 설계

- 학습목표 : Codex가 일관된 기준으로 작업하도록 목표, 규칙, 검증 기준을 구조화

- 주요 내용 :

1) 좋은 작업 지시서 구조: 배경, 목표, 입력, 산출물, 제약조건, 완료 기준

2) 예시 데이터, 기존 문서, 파일 구조를 컨텍스트로 제공하는 방법

3) AGENTS.md를 활용한 프로젝트 규칙, 테스트 명령, 코딩·문서화 기준 정의

4) 사람 승인 지점과 예외 처리 기준 설계

- 실습내용 : 내업무용 Codex 작업지시서작성, AGENTS.md 초안작성, 좋은/나쁜요청비교

Module 5 – Codex 기반 업무 최적화 PoC 제작

- 학습목표 : 개인 또는 팀 업무 1개를 선택해 Codex 기반 자동화 산출물을 제작하고 검증

- 주요 내용 :

1) 업무 프로세스의 입력-처리-검증-출력 흐름 분석

2) 파일 정리, 데이터 변환, 문서 생성, 리포트 자동화 예시

3) 내부 화면·폼·관리 도구 MVP 설계 및 생성 요청

4) 테스트 데이터 작성, 실행 오류 분석, 개선 요청 반복

- 실습내용 : 업무자동화 PoC 제작, 실행로그·결과물확인, 개선요청후재검증

Module 6 – 검증, 보안·거버넌스, 현업 적용 로드맵

- 학습목표 : Codex 산출물을 안전하게 검토하고 조직 내 적용·확산 계획 수립

- 주요 내용 :

1) 테스트, 실행 로그, 산출물 비교, 코드 리뷰를 통한 검증

2) 개인정보·민감정보·사내자료 입력 원칙과 접근권한 관리

3) sandboxing, 승인 절차, Human-in-the-loop 설계

4) 비용, 사용량, 변경 이력, 책임 소재 관리

5) 30일 실행 로드맵과 성과지표 설정

- 실습내용 : PoC 검증체크리스트, 보안점검표, 30일적용계획및발표자료작성