유니온클래스 | 한국 HPE 교육센터

과정 개요

AI/HPC 고밀도 인프라의 전력·열밀도 증가에 대응하여 공랭의 한계부터 Direct-to-Chip, RDHx, Immersion 및 차세대 Direct Liquid Cooling(DLC) 구조를 이해하고, CDU·배관·냉각유체·운영 모니터링까지 연결하여 실제 설계 의사결정과 용량 산정을 수행하는 실무 과정입니다.

학습 목표

• AI/HPC 워크로드의 열밀도와 공랭/액체냉각 적용 기준을 설명할 수 있다. • IT Load 기반 냉각용량·유량·압력강하를 산정하고 CDU/배관을 구성할 수 있다. • 냉각유체, 재질 적합성, 부식·스케일·누수 등 신뢰성 리스크를 평가할 수 있다. • 표준·운영·지속가능성 관점에서 액체냉각 설계안을 검토하고 개선할 수 있다.

수강대상

[선수지식] 데이터센터 전력·냉각 인프라 기초 또는 열/유체공학 기본지식 권장 • 데이터센터 Facility/MEP, 냉각 인프라 설계·운영 엔지니어 • AI/HPC 서버·랙 도입 및 고밀도 냉각 전환을 검토하는 실무자 • 데이터센터 솔루션 아키텍트, 프리세일즈 및 기술 컨설턴트

교육 일정

시작일2026년 11월 11일~종료일2026년 11월 13일

시작 시간9시 30분~종료 시간17시 30분

커리큘럼

AI 데이터센터 액체냉각 시스템 설계·운영 실무

21시간

2026-11-11 ~ 2026-11-13대면

Module 1 – AI 데이터센터 열관리와 액체냉각 아키텍처

- AI/GPU/HPC 랙의 전력·열밀도 증가와 공랭 한계, Facility 영향

- Air/RDHx/Direct-to-Chip/Immersion/Fanless DLC 비교 및 적용 의사결정

- HPE AI/HPC 및 Direct Liquid Cooling 적용 사례 기반 Heat Path 이해

Module 2 – 열·유체 기초와 냉각용량 산정

- 열수지, Q=mCpΔT, 유량·온도차·압력강하 및 펌프 설계 기초

- [실습] 100 kW 랙 / 1 MW IT Load 기준 유량·CDU 용량 산정

Module 3 – CDU·배관 및 Facility 통합 설계

- CDU 구성(HX/Pump/Filter/Control), Primary/Secondary Loop, Redundancy 설계

- Manifold/Hose/Piping, 필터링, Leak Detection 및 유지보수성 설계

- [실습] 요구조건 기반 CDU 토폴로지와 N+1 구성안 작성

Module 4 – 냉각유체 신뢰성 및 운영·트러블슈팅

- 냉각수 수질, 재질 적합성, 부식·갈바닉·스케일·미생물 관리

- 냉각유체 규제/환경 이슈, Commissioning 및 Leak/Alarm 대응 시나리오

Module 5 – 표준·모니터링·지속가능성 및 Capstone

- ASHRAE/OCP 및 관련 배관·수질 가이드 기반 설계 검토

- PUE/WUE/TCO, DCIM·AIOps·Digital Twin을 활용한 성능/운영 모니터링

- [Capstone] AI 랙 요구조건 기반 냉각방식 선정, 구성도 및 Risk Review

후수과정

CDCP (Certified Data Center Professional)