Module 1 – 데이터 가져오기

• 데이터 시각화 개요 및 사례

• 데이터 시각화 툴과 Power BI Desktop

• 공공데이터 가져오기 : 웹 데이터, CSV, XLSX

• 시각적 개체 활용1(막대, 꺽은선형, 트리맵, 도넛, 맵, 등치 지역도)

Module 2 – 데이터 전처리

• 시각적 개체 활용2(슬라이서, 워드 클라우드)

• 파워 쿼리를 활용하여 분석하기 좋은 데이터 만들기1

• 상호작용과 필터

• 도구 설명과 도구 설명 페이지

• 파워 쿼리를 활용하여 파일 결합, 쿼리 관리

Module 3 – 데이터 모델링

• 파워 쿼리를 활용하여 분석하기 좋은 데이터 만들기2

• 데이터 모델링과 필터 방향

• 종합예제 : 보고서 작성(공공자전거 분석 배경, 수집, 전처리, 모델링, 시각화)

• DAX 개요, 새 열과 측정값

• 종합예제 : 보고서 작성(영업 현황 분석 배경, 전처리, 모델링, 시각화)

Module 4 – 데이터 시각화 with ChatGPT

• 종합예제 : 보고서 작성(미세먼지 분석 배경, 수집, 전처리, 모델링, 시각화)

• DAX 함수 활용하기(집계, 테이블 조작, 필터, 시간 인탤리전스)

• 시각적 개체 활용3(계기, KPI, 폭포)

• ChatGPT를 활용한 데이터 전처리와 시각화