Module 1 – 빅데이터 분석 기획

• 빅데이터의 이해

• 데이터 분석 계획

• 데이터 수집 및 저장 계획

Module 2 – 빅데이터 탐색

• 데이터 전처리

• 데이터 탐색

• 통계 기법 이해

Module 3 – 빅데이터 모델링

• 경사하강법

• 모델 검증

• 상관 분석

• 회귀 분석

• 로지스틱 회귀 분석

• 의사 결정 나무

• 랜덤 포레스트

• 연관성 분석

• 군집 분석

• 시계열 분석

• 인공신경망(ANN)

• 오차역전파

• 딥러닝(DNN)

• 합성곱신경망(CNN)

• 순환신경망(RNN)

Module 4 – 빅데이터 결과 해석

• 평가 지표

• 분석 모형 진단

• 과대 적합 방지

• 시각화

• 인포 그래픽

• 분석 결과 활용