Module 1 – AI 시대 데이터센터 개념과 요구사항

• AI/GPU/LLM 워크로드 특성(전력·열·대역폭) 분석

• 기존 데이터센터 대비 AI DC의 구조적·성능적 차이

• AI Rack(30~80kW) 고밀도 인프라의 설계 변수

• DLC·Immersion 등 차세대 냉각 기술 개요

• AI 데이터센터 설계 패러다임 변화와 향후 기술 트렌드

Module 2 – 데이터센터 설계 프로세스

• Concept/Basic/Detail Design 단계별 산출물 정의

• TIA-942 / KS 설계 표준의 역할과 적용

• 요구사항(BoD) 분석 및 설계 기준 수립

• 설계 검토(30–60–90%) 및 변경관리 절차

• DCDV/DCCC 인증 과정과 연계하는 설계 흐름

Module 3 – 부지 및 건축(Architecture) 설계

• 부지 선정 기준(전력·통신·재해·확장성)

• IT Computing Room, Meet-Me Room, 전력실, 기계실 동선 구조

• 층고·하중·케이블 루트·Fire Zone 설계 기준

• 2~3MW 단위 Modular Hall 설계 모델

• AI DC 레이아웃 사례 분석 및 기본 스케치 실습

• 컨테이너 데이터센터

Module 4 – 전력 인프라 설계 (Electrical)

• Utility 인입 구조(Loop·Dual Feed) 및 정전 시나리오

• UPS Topology(2N/N+1), STS, PDU, Busway 설계 기준

• Power Block 구조(3MW 단위) 및 확장 설계

• AI Rack 부하 기반 전력 계산·N+1 용량 산정

• SMR/MMR 적용 및 효과

• 단락/접지/고조파 등 전력 품질·보호 설계- ERE (Energy Reuse Effectiveness)

Module 5 – 냉각 인프라 설계 (Mechanical)

• Thermal Load 계산 원리 및 설계 입력값

• Chiller Plant 1차·2차 Loop 및 Pump/HEX 구성

• CDU 구성 및 장애 요소

• CRAH/CRAC vs DLC vs Immersion 기술 비교

• Cooling Block 구조 및 냉각 장애 시 대응 설계

Module 6 – 랙·케이블·IT Computing Room 공간 설계

• Rack 표준·밀도·전력/냉각 대응 Rack Planning

• 상향/하향 케이블 루트 및 Tray 설계

• 파이버 구조(Leaf–Spine, IB, NVMe-oF) 계획

• 공사 시퀀스 및 시공 간섭 방지 전략

• Future-Proofing을 위한 공간·용량 여유 설계

Module 7 – 네트워크 & 스토리지 설계

• Leaf–Spine 및 Fabric 기반 네트워크 아키텍처

• AI Fabric(InfiniBand/Ethernet) 구성 및 선택 기준

• NVMe-oF, Parallel File System 기반 스토리지 설계

• 네트워크·스토리지 통합 성능·대역폭 계획

• Meet-Me Room/Cross-Connect 구성 및 운영적 고려사항

Module 8 – 운영 인프라 & ESG 설계

• BMS/DCIM/AIOps 기반 통합 운영 구조

• Telemetry·Monitoring·Capacity Planning 체계

• 물리보안 Zone·네트워크 보안·계정관리

• PUE/WUE 기반 에너지 효율 및 ESG 설계 전략

• 운영 관점에서의 설비 유지보수·알람 기준

Module 9 – 종합 실무 실습

• Concept Sheet 작성(전력/냉각/네트워크/공간)

• AI 데이터를 기반으로 한 Power/Cooling Block 설계

• Computing Room Layout 스케치 및 동선 구성 실습

• Rack Density Planner 및 TCO·ROI 계산 실습

• Phase 1–3 확장 계획 및 기본 설계안 완성