환경 지속 가능한(Sustainable) Data Center 구축을 위한 설계 실무

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이 교육 과정은 기후 변화와 규제 강화 속에서 데이터센터가 직면한 환경 부담을 이해하고, 전력·냉각·물·폐기·에너지 등 모든 운영 요소를 지속가능성 관점에서 최적화하는 최신 설계·운영 전략을 다룹니다. 국제 표준(PUE·WUE·CUE 등)과 글로벌 hyperscaler의 트렌드를 기반으로 전기·공조 효율화, ICT·스토리지 최적화, 재생에너지 도입, 순환 자원 활용, 환경 관리 자동화(AI·Digital Twin)를 통합적으로 설명하며, 실제 사례를 통해 친환경 데이터센터 구축을 위한 실질적인 의사결정 역량을 확보하도록 구성된 종합 과정입니다. 또한 전기 인프라 효율화(UPS·배전 구성·BESS), 냉각·공조 최적화(Free Cooling, Liquid Cooling, AI 기반 제어), ICT·스토리지 구조 개선, 물 사용 절감, 폐기물·자원순환, 재생에너지(RE100·PPA)와 같은 구체적인 기술·운영 전략을 체계적으로 다룹니다. 아울러 AI·Digital Twin·DCIM 기반의 환경관리 자동화와 세계 각국의 선도 사례를 함께 소개함으로써, 수강자가 데이터센터의 전 주기(Lifecycle)에서 실질적이고 지속가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 설계된 종합적·실무 중심의 과정입니다. <선수지식> 데이터센터 관련 지식 보유
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학습 목표
• 기후 변화·AI 확산이 데이터센터 환경에 미치는 영향을 이해하고, 지속가능 설계가 필요한 배경을 설명할 수 있다. • 국제 표준(PUE, WUE, CUE, ERE 등)과 글로벌 벤치마킹 사례를 기반으로 친환경 데이터센터의 핵심 개념과 설계 기준을 정립할 수 있다. • 전기 인프라(UPS, 배전, BESS 등)의 고효율 설계 원리를 습득하고, 실제 현장에서 전력 효율 개선 전략을 적용할 수 있다. • 공조·냉각(Facility Cooling, Free Cooling, Liquid Cooling) 기술의 차이를 이해하고, 고집적 AI/HPC 환경에 적합한 냉각 구조를 설계할 수 있다. • ICT·스토리지·서버 인프라 효율화 전략을 학습하여, 워크로드 기반 전력 최적화 및 탄소 감축 방안을 도출할 수 있다. • 물 사용량 절감(WUE 개선), 폐기물·자원순환(ITAD), Embodied Carbon 최소화 등 전 주기(Lifecycle) 측면에서 환경 영향을 관리할 수 있다. • 재생에너지(RE100, PPA), 에너지 재활용(Heat Reuse) 등 지속가능 에너지 활용 전략을 설계하고 DC 운영에 반영할 수 있다. • AI·Digital Twin·DCIM 기반 환경관리 자동화 기술을 이해하고, 실시간 모니터링·제어·예측 기반 운영 최적화 체계를 구축할 수 있다.
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수강대상
• 데이터센터(전산센터)의 관리자 및 IT 기획, 시설담당자 데이터센터 운영자 (시스템 관리, 보안관리, 시설 및 설비 등)
커리큘럼
커리큘럼
  • 환경 지속 가능한(Sustainable) Data Center 구축을 위한 설계 실무

    Module 1 –  환경 변화와 데이터센터의 미래

    • 기후변화와 디지털 인프라의 상관관계

    • Hyperscaler(Google, AWS, MS) 2030 Net-Zero 전략

    • 국가별 규제 변화(

    • 데이터센터의 에너지 소비 비중

    • 데이터센터 환경 문제: 전력, 물, 폐열, 탄소배출

    Module 2 – 환경 지속 가능한 Data Center란 무엇인가

    • 지속 가능한 데이터센터의 4대 축

    • 국제 표준 비교 (ISO14001, ISO/IEC 30134, ISO 50001등)

    • Hyperscaler의 지속 가능성 프레임워크 벤치마킹

    Module 3 – 환경 리스크 평가 및 관리 프레임워크

    • Heatwave·홍수·지진 등 기후 리스크 평가

    • Site Selection 시 환경 기준

    • ESG 기반 Lifecycle Assessment

    Module 4 – 전력 효율성 핵심 지표(ISO 30134 기반)

    • PUE (Power Usage Effectiveness)

    • PUE 1.0~1.2 글로벌 기준점 비교

    • CUE (Carbon Usage Effectiveness)

    • WUE (Water Usage Effectiveness)

    • ERE (Energy Reuse Effectiveness)

    • Real-Time KPI Monitoring 트렌드

    Module 5 – 전기적 효율화 전략

    • 고효율 UPS (VFI, 모듈형 UPS, ECO-mode)

    • 배전 구성 최적화

    • 고효율 변압기 (K-rated transformer)

    • 부하관리(Load Management) + Peak Shaving

    • AI 기반 전력 수요 예측

    • 배터리 에너지 저장장치(BESS)와 데이터센터 연계

    Module 6 – 공조·냉각 에너지 절감 전략

    • 최신 냉각 기술

    • Hot/Cold Aisle Containment

    • AHU·CRAH·CRAC 고효율 운영

    • AI 기반 온도·유량 제어

    • 수열/지열 기반 친환경 냉각 사례

    Module 7 – ICT·Storage 효율화 전략

    • 서버 가상화·컨테이너화

    • Storage Tiering + 냉데이터 관리

    • AI 모델 처리 효율 개선(모델 압축·지연 스케줄링)

    • RISC-V·ARM 등 저전력 아키텍처 확산

    • Workload Placement Optimization

    Module 8 – 물 사용 및 수자원 관리(WUE 중심)

    • WUE 0.2 이하 목표 트렌드

    • 물 사용 최소화 방안

    • 물 스트레스 지역 구축 금지 사례

    • 냉각수 화학물질 관리

    Module 9 – 폐기물·장비 Lifecycle 관리

    • Server/Storage 3~5년 주기 폐기 문제

    • IT Asset Disposition (ITAD)

    • 건축 자재의 Embodied Carbon 평가

    • 폐열(Heat Reuse)

    Module 10 – 지속가능 에너지 사용 전략(ESCO·RE100)

    • PPA(Power Purchase Agreement)

    • RE100 달성을 위한 단계별 전략

    • 태양광·풍력·수열·지열

    • On-site vs Off-site 재생에너지

    • BESS와 재생에너지 안정화

    • EU Carbon Border Adjustment (CBAM) 영향

    Module 11 – 환경 관리 자동화(EMS·AI·Digital Twin)

    • DCIM + EMS 통합 운영

    • AI 기반 predictive cooling 제어

    • Digital Twin 기반 에너지 시뮬레이션

    • Environment Monitoring

    Module 12 – 최신 사례·벤치마킹

    • Google Liquid Cooling & Carbon Intelligent Computing

    • Microsoft Underwater DC / Hydrogen Fuel Cell Pilot

    • Meta: Evaporative Cooling

    • Equinix: Liquid-to-Chip Standardization

    • Singapore: Tropical Climate Zero-Water Cooling 정책

    Module 13 – 실습

    • PUE 개선 시뮬레이션

    • 냉각 방식별 탄소배출 비교 실습

    • 데이터센터의 에너지 절감 Roadmap 작성

    • Sustainability Audit Checklist 만들기

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